Из всего многообразия цифровых технологий предприятия химической промышленности отдают предпочтение решениям на основе искусственного интеллекта (ИИ). Это оптимальный выбор, как с точки зрения производительности, так и с позиции создания добавленной стоимости.
Искусственный интеллект в нефтехимической и газовой промышленности применяется не в последнюю очередь для снижения вредного воздействия на окружающую среду. В последние десятилетия человечество всерьез озаботилось вопросами как сохранения окружающей среды, уменьшения вредных выбросов и отходов производства, так и вопросами обеспечения безопасности людей в результате этих процессов.
Монография «Искусственный интеллект в задачах диагностики и мониторинга» ведущего научного сотрудника отдела «Прикладная математика» Института математики и механики НАНА, кандидата технических наук, доцента Ирады Мирзазаде, опубликована немецким издательством «LAP Lambert Academic Publishing GmbH & Co». Следует отметить, что головной офис издательства входит в группу «OmniScriptum Publishing Group», расположенную в Саарбрюккене, Германия. Группа также имеет филиалы в Молдове и на Маврикии. «Издательская группа OmniScriptum» публикует более 10 000 научных работ в год.
В монографии подчеркнуто, что в результате развития в последние годы нефтехимической и газовой промышленности, отмечен рост случаев отравления химическими веществами, применяемыми в этих областях. Так, согласно статистическим данным последних лет, случаи отравлений занимают второе место после сердечно-сосудистых и онкологических заболеваний по распространенности и частоте наблюдения. С этой точки зрения диагностика отравления угарным газом, оказание первой помощи и лечебные мероприятия на фоне отравления химическими веществами являются актуальным вопросом.
В монографии представлена информация об актуальности темы, применении информационных технологий для решения такого рода вопросов, постановке вопроса, цели работы, методах исследования, научной новизне, практической ценности, реализации полученных результатов.
В главе I монографии исследовано применение информационных технологий в медицине, анализ медицинских информационных систем, интеллектуальных систем, экспертных систем.
В главе II представлена полная база данных со ссылками на эпидемиологическую ситуацию по отравлению угарным газом как в стране, так и в других странах.
В главе III монографии обосновано использование метода Байеса и нейронных сетей на основе аппарата математической классификации для дифференциальной диагностики отравлений окисью углерода и рядом токсических веществ со сходными симптомами. Нейросеть применялась для более точной дифференциальной диагностики в сложных ситуациях, то есть в ряде случаев, когда симптомы схожи. Разработана архитектура интеллектуально-информационной системы для дифференциальной диагностики при отравлениях угарным газом.
В главе IV рассмотрена и обоснована организация мониторинга, являющегося одной из составных частей интеллектуально-информационной системы. Показано, что наряду с диагностикой отравления окисью углерода большое значение имеет мониторинг.
Подробную информацию о книге можно найти на следующих сайтах:
https://www.morebooks.de/shop-ui/shop/product/978-620-5-51481-8
